Vorhersagen zu können, wann und wie Materialien brechen, ist für die Industrie von enormer Bedeutung – kann doch so die Wartung von Geräten und Komponenten effizienter und kostengünstiger gestaltet werden. Ein Forschungsteam der FAU und der Universität Mailand hat gezeigt, dass künstliche Intelligenz vorhersagen kann, wann und wo Quarzgläser versagen werden.