Schlagwort: KI

Wollten Sie schon immer einmal einen Roboter tanzen sehen? Dann schauen Sie sich doch das Video der FAU-Robots an. Außerdem erfahren Sie in einem Interview, was der FAPS-Lehrstuhl für die Lange Nacht der Wissenschaften geplant hat.

Beim Deep Learning lernen Maschinen über sogenannte neuronale Netzwerke. Allerdings müssen sie für jedes Einsatzfeld immer wieder von neuem lernen. Forscher der FAU haben nun einen Weg gefunden, solche Lernprozesse zu beschleunigen, indem sie Vorwissen ohne aufwändigen Lernprozess in die Netzwerke implementieren.

In einer neuen Videoreihe sprechen einzelne Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler über ihren Bezug zur künstlichen Intelligenz. Alle Videos, weitere Infos und die FAU AI Map finden Sie unter www.ki.fau.de.

Die FAU forscht und lehrt bereits seit 1975 auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz

Ist das, was eine Künstliche Intelligenz malt, zeichnet, erschafft Kunst? Zukunftsforscher Dr. Bernd Flessner nimmt zu dieser Frage im ZDF-Interview Stellung.

Die digitale Transformation verändert die Arbeitswelt erheblich. Laut Studien wird in einigen Jahren jeder zweite Job von Robotern ausgeführt. Ist das realistisch? Dieser Frage widmet sich FAU-Soziologin Prof. Dr. Sabine Pfeiffer im ARD Alpha Campus Talk.

Großer Erfolg für die FAU: Die Deutsche Forschungsgemeinschaft hat der Universität gleich drei neue Graduiertenkollegs bewilligt.

In einem Gespräch auf Deutschlandfunk Kultur spricht FAU-Theologe Dr. Matthias Braun aus theologischer Sicht über Künstliche Intelligenz.

Die Europäische Kommission hat das Time Machine-Projekt als einen der sechs Vorschläge für eine große, strategische Forschungsinitiative für das nächste Jahrzehnt ausgewählt. Insgesamt werden Mittel in Höhe von einer Million Euro bereitgestellt, um eine detaillierte Roadmap des Projekts vorzubereiten, die auf die Extraktion und Nutzung von Big Data der Vergangenheit abzielt.

Wie hilft die Digitalisierung dabei, das Stromnetz besser auszulasten und es gleichzeitig noch stabiler zu machen? Mit diesen Fragen beschäftigt sich „InnoSys 2030“ – ein Verbundprojekt, das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie mit rund 10 Millionen Euro gefördert wird und an dem die FAU beteiligt ist.