FAU aktuell

Tomohisa Toda, Professor für neurale Epigenomik an der FAU erforscht, wie sich die physikalische Beschaffenheit von Zellkernen auf die Genregulation und die Gehirnfunktion auswirkt. Dafür wird er mit dem Joseph-Altman-Award ausgezeichnet.

Neuronen im Hippocampus steuern unser räumliches Lernen, sind selbst jedoch sehr instabil. Forschende der FAU und des Leibniz-Instituts für Neurobiologie (LIN) Magdeburg wollen diese Dynamik jetzt entschlüsseln.

Ehemalige der FAU sind am 4. April 2025 zu einer Entdeckungsreise durch die Universitätsbibliothek in Erlangen eingeladen. Die mittlerweile dritte Alumni-Führung der Reihe #CampusWalks findet im Zusammenhang mit der bundesweiten Nacht der Bibliotheken statt.

Kinder haben viele Fragen – und manche davon sind gar nicht so leicht zu beantworten. FAU-Wissenschaftler/-innen übernehmen. Dr. Angela Fösel von der Professur für Didaktik der Physik erklärt, warum das Meer blau erscheint.

Der zunehmende Einfluss pluralismusfeindlicher Parteien geht häufig mit einer geringeren akademischen Freiheit in dem jeweiligen Land einher. Dies ist eines der Ergebnisse des neuesten Academic Freedom Index (AFI), der am 13. März 2025 veröffentlicht wird.

Im diesjährigen QS-Fächerranking wurde die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) in insgesamt 20 Fächern gerankt. Somit ist die FAU in allen fünf Fachbereichen des Rankings von QS Quacquarelli Symonds vertreten.

T-Shirts, Hoodies, Adiletten, Rucksäcke, Regenschirme und mehr: Viele der FAU-Merchandise-Artikel gibt es jetzt nicht nur im FAU-Shop, sondern auch vor Ort in Erlangen – und zwar im Run and Hike in den Erlanger Arcaden.

Nebenjob gesucht? Für Studierende gibt es verschiedene Möglichkeiten, als studentische Hilfskraft oder Werkstuden/-in zu arbeiten. Hier gibt's Stellenangebote.

Der Ars legendi-Fakultätenpreis für exzellente Hochschullehre geht in der Kategorie Chemie in diesem Jahr an Dr. Sabrina Gensberger-Reigl von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Die Preisverleihung findet Ende April in Berlin statt.

FAU-Astrophysiker Dr. Jonas Glombitza nutzt KI als Analyse-Katalysator für Daten des Pierre-Auger-Observatoriums. Seine Analyse ist erst die zweite in der Astroteilchenphysik, bei der maschinelles Lernen zum Einsatz kam.