ChatGPT und Co. für alle FAU-Mitglieder

Mann tippt auf der Tastatur eines Laptops
Bild: AdobeStock_tippapatt

Mit HAWKI stellt die FAU allen Mitgliedern eine Open-Source-Schnittstelle zu KI-Sprachmodellen wie ChatGPT zur Verfügung. Damit können Studierende, Forschende und alle anderen Beschäftigten kostenlos und nur mit IdM-Anmeldung KIs wie ChatGPT, Metas LLaMA oder Qwen nutzen.

Anonym und mit Prompting-Unterstützung KI-Sprachmodelle nutzen

HAWKI stellt neben dem typischen offenen Chatbereich weitere spezialisierte Chaträume zur Verfügung, wo Nutzerinnen und Nutzer gezielt Informationen zu Themenblöcken wie Marketing, Finanzen oder Programmierung erhalten. Außerdem gibt es sogenannte Lernräume, in denen sie Informationen und Tipps für Prompts erhalten.

Ein weiterer großer Vorteil von HAWKI ist die Anonymität. Die Anfragen werden mit einer globalen FAU-Kennung gestellt, sind also nicht personalisiert, was die Daten der FAU-Mitglieder schützt.

Neben ChatGPT 4o Mini und ChatGPT 4o können Sie auch die KIs Meta LLaMA und Qwen nutzen.

Was Nutzerinnen und Nutzer beachten sollten

Screenshot aus der HAWKI-KI-Schnittstelle der FAU.
Screenshot: HAWKI FAU

Trotzdem sollten Sie beim Verwenden der KI-Sprachmodelle vorsichtig sein. Daten mit Personenbezug, Vertrauliches und Inhalte, die vom Urhebergesetz geschützt sind, dürfen Sie nicht verwenden.

Zudem neigen KI-Sprachmodelle dazu, zu halluzinieren. Sie geben dann Ergebnisse aus, die zwar glaubwürdig erscheinen, aber frei erfunden sind.

Sie sollten daher Ergebnisse stets kontrollieren und auch mögliche Quellen prüfen.

Wie können FAU-Mitglieder HAWKI nutzen?

Über die Webseite https://hawki.ai.fau.de/ gelangen Sie nach IdM-Anmeldung direkt ins Interface der Schnittstelle. Beachten Sie bitte: Die Webseite ist nur aus dem Uni-Netz oder über einen VPN-Zugang erreichbar.

Detaillierte Informationen sowie Anleitungen zum Prompting erhalten Sie auf den internen Seiten der FAU. Auch diese sind nur aus dem Uni-Netz oder über einen VPN-Zugang erreichbar.

Infos und Links (nur aus dem Uni-Netz oder über VPN)